Johannesburgo, África do Sul – Dados coletados pelo satélite NISAR (NASA-ISRO Synthetic Aperture Radar) revelaram, em alta resolução, como as lavouras se desenvolveram na região conhecida como “Triângulo do Milho”, no Estado Livre sul-africano, durante a temporada agrícola 2025-2026.
As informações foram obtidas em 10 passagens orbitais entre novembro de 2025 e março de 2026, cobrindo uma área cerca de 110 quilômetros ao norte de Bloemfontein, às margens do rio Vet. O resultado é uma composição em cores falsas que lembra uma pintura abstrata, na qual círculos e retângulos agrícolas aparecem em tons de vermelho, verde e azul.
Como a imagem foi produzida
O NISAR emite sinais de radar em banda L e registra o retorno dessas ondas. A orientação do eco (co-polarizada ou cruzada) indica características da vegetação e do solo. Ao combinar medições de várias datas e calcular estatísticas para cada pixel, pesquisadores geraram um retrato compacto da atividade agrícola ao longo da estação de cultivo.
Interpretação das cores
- Verde – áreas vegetadas;
- Vermelho – superfícies sem vegetação;
- Azul – rapidez com que a vegetação mudou no período.
Florestas permanecem estáveis e exibem azul claro, enquanto culturas como trigo e milho, que alteram sua estrutura rapidamente, aparecem em azul mais escuro. Campos que crescem rápido (verde) e são colhidos cedo (vermelho) ganham tonalidade alaranjada, padrão associado a girassóis na região – embora a confirmação exija observação em solo.
Aplicações
Segundo Paul Siqueira, da Universidade de Massachusetts Amherst e líder de ecossistemas da equipe científica do NISAR, a técnica permite diferenciar lavouras de florestas pelo porte e ciclo de crescimento. O método oferece uma forma repetível de monitorar desenvolvimento de culturas, efeitos da irrigação e mudanças de uso do solo em grandes áreas. Com séries temporais mais longas, será possível comparar safras, avaliar variações entre propriedades e entender a resposta agrícola à disponibilidade de água e à variabilidade climática.
Imagem: science.nasa.gov
Imagem elaborada por Paul Siqueira com o produto GCOV do NISAR e ajustada para o NASA Earth Observatory por Michala Garrison.
Com informações de NASA Science
